AI in Human Resources Management in the Greek Public Sector

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση Ανθρωπίνου Δυναμικού(εφεξής ΔΑΔ) στον ελληνικό δημόσιο τομέα έχει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει χρόνιες παθογένειες, να ενισχύσει τη δικαιοσύνη και να εκσυγχρονίσει τις διοικητικές διαδικασίες. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη σκοπιμότητα εφαρμογής της ΤΝ στη ΔΑΔ αναλύοντας τις παραδοσιακές προκλήσεις του τομέα, συμπεριλαμβανομένων των απαρχαιωμένων συστημάτων προσλήψεων, της αναντιστοιχίας των δεξιοτήτων με τις διαθέσιμες θέσεις εργασίας και των γραφειοκρατικών διαδικασιών. Αξιοποιώντας τις τεχνολογίες ΤΝ, ο ελληνικός δημόσιος τομέας μπορεί να εξορθολογήσει τις ανατιθέμενες αρμοδιότητες, να μειώσει τις προκαταλήψεις και να λάβει αποφάσεις βάσει δεδομένων που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους της σύγχρονης διακυβέρνησης. Ωστόσο, ζητήματα όπως το απόρρητο των δεδομένων, οι αλγοριθμικές προκαταλήψεις, η αντίσταση στην αλλαγή και οι τεχνολογικοί περιορισμοί πρέπει να αντιμετωπιστούν μέσω του εκσυγχρονισμού του κανονιστικού πλαισίου, της αναβάθμισης των τεχνολογικών υποδομών και της ουσιαστικής εμπλοκής των ενδιαφερόμενων μερών. Η παρούσα μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, αν και η ενσωμάτωση της ΤΝ στη ΔΑΔ είναι πολύπλοκη, προσφέρει ευκαιρίες για μεταρρύθμιση με οφέλη την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και της ισότητας στη δημόσια διοίκηση τόσο για τον δημόσιο υπάλληλο όσο και για τους φορείς λήψης αποφάσεων. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια ισορροπημένη προσέγγιση που διασφαλίζει την προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων και τη διαφάνεια, επενδύοντας τόσο σε ανθρώπινους όσο και τεχνολογικούς πόρους.