AI in Human Resources Management in the Greek Public Sector

Abstract

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση Ανθρωπίνου Δυναμικού(εφεξής ΔΑΔ) στον ελληνικό δημόσιο τομέα έχει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει χρόνιες παθογένειες, να ενισχύσει τη δικαιοσύνη και να εκσυγχρονίσει τις διοικητικές διαδικασίες. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη σκοπιμότητα εφαρμογής της ΤΝ στη ΔΑΔ αναλύοντας τις παραδοσιακές προκλήσεις του τομέα, συμπεριλαμβανομένων των απαρχαιωμένων συστημάτων προσλήψεων, της αναντιστοιχίας των δεξιοτήτων με τις διαθέσιμες θέσεις εργασίας και των γραφειοκρατικών διαδικασιών. Αξιοποιώντας τις τεχνολογίες ΤΝ, ο ελληνικός δημόσιος τομέας μπορεί να εξορθολογήσει τις ανατιθέμενες αρμοδιότητες, να μειώσει τις προκαταλήψεις και να λάβει αποφάσεις βάσει δεδομένων που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους της σύγχρονης διακυβέρνησης. Ωστόσο, ζητήματα όπως το απόρρητο των δεδομένων, οι αλγοριθμικές προκαταλήψεις, η αντίσταση στην αλλαγή και οι τεχνολογικοί περιορισμοί πρέπει να αντιμετωπιστούν μέσω του εκσυγχρονισμού του κανονιστικού πλαισίου, της αναβάθμισης των τεχνολογικών υποδομών και της ουσιαστικής εμπλοκής των ενδιαφερόμενων μερών. Η παρούσα μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, αν και η ενσωμάτωση της ΤΝ στη ΔΑΔ είναι πολύπλοκη, προσφέρει ευκαιρίες για μεταρρύθμιση με οφέλη την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και της ισότητας στη δημόσια διοίκηση τόσο για τον δημόσιο υπάλληλο όσο και για τους φορείς λήψης αποφάσεων. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια ισορροπημένη προσέγγιση που διασφαλίζει την προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων και τη διαφάνεια, επενδύοντας τόσο σε ανθρώπινους όσο και τεχνολογικούς πόρους.The integration of AI in Human Resources Management within the Greek Public Sector has the potential to address chronic inefficiencies, enhance fairness, and modernize administrative processes. This thesis examines the feasibility of AI implementation in HRM by analyzing the sector's traditional challenges, including outdated recruitment systems, skills mismatches, and bureaucratic processes. By leveraging AI technologies, the Greek public sector can streamline workflows, reduce biases, and make data-driven decisions that align with modern governance goals. However, issues such as data privacy, algorithmic biases, resistance to change, and technological limitations must be addressed through modernizing regulatory frameworks, upgrading infrastructure, and achieving stakeholder engagement. This study concludes that while integrating AI in HRM is complex, it offers transformative opportunities to enhance efficiency and equity in public administration both for the public servant and for decision-makers. The findings highlight the need for a balanced approach that respects ethical principles, ensures transparency, and invests in both human and technological resources for successful implementation.