Εξόρυξη δεδομένων και εφαρμογές στην οικονομική επιστήμη

Σκοπός της εν λόγω εργασίας είναι η μελέτη και ανάλυση των τεχνικών Εξόρυξης Δεδομένων και των εφαρμογών τους στην Οικονομική Επιστήμη. Αρχικά, γίνεται αποσαφήνιση των εννοιών της Μηχανικής Μάθησης, της Ανακάλυψης Γνώσης και της Εξόρυξης Δεδομένων και κατόπιν, περιγράφονται η διαδικασία, οι μέθοδοι και τα βασικά εργαλεία για την Εξόρυξη Δεδομένων. Επιπλέον, αναδεικνύεται η σημασία της εφαρμογής τους στο ευρύ πεδίο των Οικονομικών. Στη συνέχεια, αναλύονται εκτενώς οι δύο πιο βασικές μέθοδοι Εξόρυξης Δεδομένων, η Κατηγοριοποίηση και η Συσταδοποίηση και παρουσιάζεται η λογική και τα βήματα των αλγορίθμων που εμπίπτουν στις συγκεκριμένες μεθόδους. Τέλος, γίνεται χρήση του λογισμικού MATLAB για την επίλυση ενός προβλήματος Κατηγοριοποίησης σχετικά με την θετική ή αρνητική απόκριση των πελατών μιας τράπεζας σε προθεσμιακές καταθέσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο που προέκυψε από τον αλγόριθμο Medium Tree είναι το πιο ακριβές και μπορεί να προβλέψει σωστά το 88,8% των απαντήσεων των πελατών.