Τεχνητή νοημοσύνη και τοπική επιχειρηματικότητα

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη σχέση ανάμεσα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και την Τοπική Επιχειρηματικότητα, εστιάζοντας στο πώς οι τεχνολογίες ΤΝ διαμορφώνουν τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜμΕ) στην Ελλάδα, στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού θεσμικού και χρηματοδοτικού περιβάλλοντος. Η μελέτη χωρίζεται σε τρία μέρη: αρχικά αναλύονται οι φιλοσοφικές, τεχνολογικές και λειτουργικές διαστάσεις της ΤΝ· ακολουθεί ιστορική και κοινωνική αποτύπωση της τοπικής επιχειρηματικότητας στον ελληνικό χώρο· και τέλος, προσεγγίζεται η σύνδεση των δύο αξόνων, με έμφαση στις επιδράσεις, τις προκλήσεις και τις προοπτικές αξιοποίησης. Κεντρικό ρόλο στην ερευνητική διαδικασία κατέχουν οι συνεντεύξεις τεσσάρων προσώπων με ουσιαστική εμπειρία: του πρώην Υπουργού Ανάπτυξης και Επενδύσεων κ. Άδωνι Γεωργιάδη, του προέδρου της ΓΣΕΒΕΕ κ. Γεώργιου Καββαθά, του καθηγητή του Πολυτεχνείου Κρήτης Δρ. Βασίλη Διακολουκά και του γλωσσικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ChatGPT. Η εργασία εξετάζει τόσο τις τεχνολογικές εφαρμογές (LLMs, NLP, CRM/ERP, προγνωστική ανάλυση) όσο και τις κοινωνικοπολιτικές προκλήσεις, με επίκεντρο την άνιση πρόσβαση, τον ψηφιακό αποκλεισμό και τις ιδιαιτερότητες του ελληνικού επιχειρηματικού τοπίου. Τέλος, προτείνονται σενάρια άμεσης, μεσοπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης αξιοποίησης της ΤΝ από τις τοπικές επιχειρήσεις και διατυπώνονται προτάσεις στρατηγικής ενσωμάτωσης, με έμφαση στην εκπαίδευση, τη συνεργατικότητα και τη βιώσιμη ανάπτυξη.This thesis explores the relationship between Artificial Intelligence (AI) and Local Entrepreneurship, focusing on how AI technologies are reshaping small and medium-sized enterprises (SMEs) in Greece, within the broader European institutional and funding framework. The study is divided into three parts: first, it analyzes the philosophical, technological, and operational dimensions of AI; then it investigates the historical and socio-economic roots of local entrepreneurship in the Greek context; and finally, it examines the convergence of these two fields, emphasizing impacts, challenges, and future possibilities. The research is enriched by four in-depth interviews with key figures: former Minister of Development and Investments Mr. Adonis Georgiadis, President of GSEVEE Mr. Georgios Kavvathas, Professor Vasilis Diakoloukas of the Technical University of Crete, and the AI language model ChatGPT. The thesis addresses both technological dimensions (such as LLMs, NLP, CRM/ERP systems, predictive analytics) and broader socio-political issues including digital exclusion, inequality of access, and regional business dynamics. The study concludes with a set of short-, medium-, and long-term scenarios for the integration of AI in local businesses, offering strategic policy proposals focused on education, cooperation, and sustainable development.