Χωροχρονική κατανομή των καταλυμάτων Airbnb και οι προσδιοριστικοί παράγοντες ζήτησης στην Αθήνα
Ημερομηνία έκδοσης
2021
Συγγραφείς
Επιβλέπων/ουσα
Μέλη εξεταστικής επιτροπής
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη
Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται το διαμορφωμένο τουριστικό πλαίσιο εντός του αστικού ιστού της Αθήνας έπειτα από την από την ραγδαία ανάπτυξη των βραχυπρόθεσμων μισθώσεων ως νέο τουριστικό μοντέλο. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει τις γεωγραφίες του φαινομένου της βραχυχρόνιας μίσθωσης ακινήτων και δη της πιο μεγάλης εταιρείας που δραστηριοποιείται στο χώρο αυτόν, της Airbnb. Καθώς μελετάται το πρότυπο της χωρικής εξάπλωσης των καταλυμάτων Airbnb στο αστικό περιβάλλον, παρατηρούνται ταυτόχρονα τα χαρακτηριστικά που τα διέπουν και εξετάζονται οι παράγοντες που συμβάλουν στην ζήτησή τους.This thesis examines the already shaped tourist context within the urban area of Athens, after the rapid development of short-term leases as a new tourism model. The purpose of this paper is to present the geographies of the short-term real estate leasing phenomenon, namely the largest company operating in this field, Airbnb. As the pattern of the spatial distribution of Airbnb accommodation in the urban environment is being studied, the characteristics that govern them are simultaneously being observed and the factors that contribute to their demand are examined.
Περιγραφή
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Αστικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, 2021
Βιβλιογραφία: σ. 81-89
Βιβλιογραφία: σ. 81-89
Λέξεις-κλειδιά
Airbnb, R, Σ.Γ.Π., Χωρική ανάλυση, Airbnb, R, GIS, Spatial analysis
Παραπομπή
Παραπομπή ως
Βαλτάς, Δ. Γ. (2021). Χωροχρονική κατανομή των καταλυμάτων Airbnb και οι προσδιοριστικοί παράγοντες ζήτησης στην Αθήνα. Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών. https://pandemos.panteion.gr/handle/123456789/10863
Προσοχή! Οι παραπομπές μπορεί να μην είναι πλήρως ακριβείς