Οικονομική ανάλυση της αγοράς κατοικίας: μελέτη περίπτωσης ο Δήμος Πατρέων

Abstract

Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η οικονομική ανάλυση αγοράς κατοικίας, και σαν μελέτη περίπτωσης επιλέχθηκε ο Δήμος Πατρέων. Ένα από τα βασικά ζητούμενα είναι η εξέταση της ύπαρξης χωρικών προτύπων για το κάθε στοιχείο που επιλέχθηκε. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας ως υπόβαθρο τα οικοδομικά τετράγωνα του Δήμου Πατρέων και τα στοιχεία που ζητήθηκαν και παρείχε η ΕΛ.ΣΤΑΤ.. Τα στοιχεία τα οποία επιλέχθηκαν είναι ο αριθμός των κατοίκων ηλικίας από 15 έως 29 ετών, δηλαδή κυρίως την φοιτητική κοινότητα, το έτος κατασκευής των κτιρίων, οι κατασκευές με κύρια και μοναδική χρήση αυτήν της κατοικίας και οι κατασκευές με μικτή αλλά κύρια χρήση την κατοικία. Τα δεδομένα τα οποία χρησιμοποιήθηκαν αντλήθηκαν από την Ελληνική Στατιστική Αρχή και τον Τμήμα Γεωπληροφορικής του Δήμου Πατρέων. Πιο συγκεκριμένα, τα στοιχεία της απογραφής του 2011 χρησιμοποιήθηκαν για την αναζήτηση χωρικών προτύπων. Για την πραγματοποίηση της ανάλυσης και εξαγωγής συμπερασμάτων χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων με την βοήθεια του τοπικού δείκτη χωρικής αυτοσυσχέτισης Moran’s I. Η μέθοδος αυτή καλύπτει ένα ευρύ φάσμα της χωρικής ανάλυσης που αφορά την χωρική κατανομή, τον εντοπισμό χωρικών προτύπων, και την ύπαρξη χωρικής αυτοσυσχέτισης. Η μέθοδος Τοπικών Δεικτών Χωρικής σχέσης (Local Indicators οf Spatial Association – LISA) επιτρέπει τη μελέτη και κατανόηση της χωρικής κατανομής, της χωρικής δομής και την ανίχνευση χωρικής εξάρτησης ή αυτοσυσχέτισης στα χωρικά δεδομένα. Η ανάλυση με αυτή τη μέθοδο συνήθως ακολουθεί τον υπολογισμό περιγραφικών στατιστικών και τη δημιουργία θεματικών χαρτών του υπό εξέταση χωρικού φαινομένου. Τα αποτελέσματα της εργασίας αναδεικνύουν χαρτογραφικά κάποια φαινόμενα που πιθανόν να χρίζουν περαιτέρω ανάλυσης όπως για παράδειγμα περιοχές που ενώ αναμένεται να υπάρχει ισχυρή θετική χωρική αυτοσυσχέτιση μεταξύ των κατασκευών έως το 1985, δεν υπάρχει. Από την άλλη, όλα τα στοιχεία τα οποία αναλύθηκαν μέσω της χωρικής ανάλυσης παρουσιάζουν θετική χωρική αυτοσυσχέτιση. Οι περιοχές στην πόλη της Πάτρας εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν σχετικά με τις ηλικίες 15 έως 29 ετών, με το έτος κατασκευής των κτιρίων και με τη χρήση κατοικίας είτε σε κτίρια κύριας χρήσης είτε σε κτίρια μικτής χρήσης.

The aim of this master thesis is the economic analysis of the housing market; the Municipality of Patras was chosen as a case study. One of the most important issues that was examined was the existence of spatial patterns for each element selected. The analysis was carried out using the blocks of housing in the Municipality of Patras; the data requested and provided by the Hellenic Statistical Authority. The data used were the number of inhabitants aged between 15 and 29 years, that is the student community, the year of construction of the buildings, structures with main and unique use of the residence and structures with mixed but main use the residence. The source of the data used was derived from the Hellenic Statistical Authority and the Department of Geoinformatics of the Municipality of Patras. In particular, 2011 inventory data was used to search for spatial patterns. The method of exploratory data analysis was used with the help of the local Moran's I spatial autocorrelation index in order to analyze and extract conclusions. This method covers a wide range of spatial analysis regarding spatial distribution, detection of spatial patterns, and the existence of spatial autocorrelation. The Local Indicators of Spatial Association (LISA) method allows the study and understanding of spatial distribution, spatial structure and the detection of spatial dependence or autocorrelation on spatial data. Analysis by this method usually follows the computation of descriptive statistics and the creation of a thematic map of the spatial phenomenon under consideration. The results of this paper give prominence to some phenomena that may require further analysis, such as for example areas where it is expected to be a strong positive spatial autocorrelation between constructions until 1985, and there is not. On the other hand, all the elements analyzed by spatial analysis show positive spatial autocorrelation. The areas in the city of Patras were identified and charted for ages 15 to 29, the year of construction of the buildings and the use of buildings either in main use or in mixed use buildings.