Τα προσωπικά δεδομένα και ο κανονισμός 2016/679/ΕΕ στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικότερα, τα βιομετρικά δεδομένα και η χρήση τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου
Τίτλος:
Personal data and regulation 2016/679/EU in the age of artificial intelligence. In perticular, biometric data and the use of face recognition technologies
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη:
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα πιο σύγχρονα και πολλά υποσχόμενα τεχνολογικά επιτεύγματα, επηρεάζοντας ποικίλους τομείς της ζωής και της καθημερινότητάς μας. Από την Alexa και τη Siri, τα αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα, έως αλγόριθμους και μηχανήματα που λαμβάνουν αποφάσεις για τον άνθρωπο (π.χ. πρόσληψη σε θέση εργασίας, αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας). Τα νομικά ερωτήματα που εγείρονται γύρω από το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι αρκετά. Η παρούσα εργασία πρόκειται να εξετάσει την τεχνητή νοημοσύνη υπό την προστασία των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα, όπως αυτή θεσμοθετείται και οριοθετείται από τον Κανονισμό 2016/679/ΕΕ. Ειδικότερα, με μία πρώτη ανάγνωση φαίνεται ότι ο Γενικός Κανονισμός δε λαμβάνει υπόψη του τις νέες τεχνολογίες που προκύπτουν από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι διατάξεις για την κατάρτιση προφίλ (άρθρο 4 ΓΚΠΔ) και για την αυτοματοποιημένη λήψη των αποφάσεων (άρθρο 22 ΓΚΠΔ) αποτελούν την εξαίρεση στον παραπάνω κανόνα, καθώς αναφέρονται συγκεκριμένα στις τεχνολογίες αυτές. Παράλληλα, δεν είναι οι μόνες διατάξεις του Κανονισμού που μπορούν να τύχουν εφαρμογής σε περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Οι αρχές της προστασίας των προσωπικών δεδομένων καθορίζουν ένα θεμελιώδες επίπεδο προστασίας του υποκειμένου και από κοινού με την αρχή της διαφάνειας διαδραματίζουν ένα πολύ σημαντικό ρόλο στην προστασία των προσωπικών δεδομένων. Επομένως, στην παρούσα εργασία πρόκειται να διερευνηθούν τα άρθρα του Κανονισμού, τα οποία εφαρμόζονται όταν λειτουργούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, να αναδειχθούν οι προβληματικές γύρω από την εφαρμογή τους, καθώς και να προταθούν τρόποι επίλυσης αυτών. Ειδική μνεία θα γίνει στα βιομετρικά δεδομένα ως μία από τις ειδικές κατηγορίες των προσωπικών δεδομένων, τα οποία αναλύονται υπό την οπτική της χρήσης τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου, που δύναται να θέσει σε κίνδυνο θεμελιώδη δικαιώματα του ανθρώπου, στα οποία περιλαμβάνονται και τα προσωπικά δεδομένα.
Abstract:
Artificial intelligence is one of the most promising technological accomplishments, already affecting various areas of our everyday lives. From Alexa and Siri, automated cars, to algorithms and machines that make human decisions (e.g., hiring or credit rating). The legal matters that arise concerning AI are many. This paper conducts research on AI and the protection of personal data, as enshrined by Regulation 2016/679/EU. In particular, at first glance it seems that the General Regulation does not take into consideration the new technologies that arise from the use of AI. The provisions of profiling (article 4 GDPR) and automated decision-making (article 22 GDPR) are an exception to the aforementioned observation, since they are the only ones to refer explicitly to AI technologies. At the same time, they are not the only provisions of the Regulation that can be applied in cases of use of artificial intelligence. The principles of personal data protection establish a fundamental safeguard of the subject, and together with the principle of transparency have a major role in personal data protection in the AI era. Therefore, in the present paper we are going to investigate the articles of the Regulation, which are applied when operating artificial intelligence systems, to highlight the problems around their application, as well as to propose ways to solve them. Special mention will be made of biometric data as one of the special categories of personal data, which are analyzed through facial recognition applications, that potentially violate fundamental human rights, including personal data. In particular, the ever-growing application of facial recognition technologies raise concerns regarding private data protection.
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Δημόσιας Διοίκησης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Εθνική και Ενωσιακή Διοίκηση, 2021
