Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη:
Σκοπός της εργασίας είναι η εξέταση για την ύπαρξη χωρικών προτύπων αναφορικά με τις δημόσιες δαπάνες υγείας στον ελλαδικό χώρο κατά την τελευταία δεκαετία. Η υγεία ως κατεξοχήν παράγοντας που περιγράφει την ανθρώπινη ανάπτυξη αφορά την περιφερειακή και οικονομική επιστήμη, ενώ σαφώς αποτελεί αντικείμενο μελέτης χωρικής ανάλυσης. Ειδικότερα, τα στελέχη της Δημόσιας Διοίκησης αλλά και οι ερευνητές του χώρου της Διοίκησης Μονάδων Υγείας μπορούν να επωφεληθούν ιδιαίτερα από τις δυνατότητες που δίνουν τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών σε ένα κατεξοχήν πεδίο διεπιστημονικού χαρακτήρα. Τα στοιχεία που χρησιμοποιούμε είναι σε επίπεδο Νομού κι αντλήθηκαν από δύο πηγές: Τα πληθυσμιακά, οικονομικά και υγειονομικά δεδομένα προέρχονται από την ΕΛΣΤΑΤ, ενώ τα δεδομένα των δημοσίων δαπανών υγείας από τις ετήσιες εκθέσεις Προϋπολογισμού κι Απολογισμού Εσόδων κι Εξόδων του Ελληνικού Κράτους όπως αυτές δημοσιεύονται από το Γενικό Λογιστήριο του Κράτους. Η αρχική επεξεργασία τους έγινε στο MS Excel και ύστερα η χωρική ανάλυση έγινε με την βοήθεια του ArcGIS όπου δημιουργήθηκαν περιγραφικοί χάρτες. Τέλος, γίνεται μία εξέταση για την ύπαρξη ή μη χωρικής αυτοσυσχέτισης με την χρήση των δεικτών Global Moran’s I και Local Moran’s I.
Abstract:
The purpose of this study is to examine the existence of spatial patterns in relation to public health expenditure in Greece during the last decade. Health is a prime factor that describes human development on regional and economic science, therefore is an object of a spatial analysis study. In particular, Public Administration officers and Healthcare Management researchers can particularly benefit from the interdisciplinary character of GIS studies. The data used (Regional Level) were drawn from two sources: population, economic and health data from the Hellenic Statistical Authority, while the data of public health expenditure from Annual Budget Reports and Revenues and Expenses Reports of the Greek State as published by the General Accounting Office. The initial elaboration was done in MS Excel and then spatial analysis with the help of ArcGIS generated descriptive maps. Finally, tests for the presence or absence of spatial autocorrelation using the indicators Global Moran's I and Local Moran's I was conducted.
Περιγραφή:
Βιβλιογραφία: σ. 79-80
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, ΠΜΣ, 2013
