Προσδιορισμός ορίων τοπικών αγορών ακινήτων με υποδείγματα χωρικών συστάδων
Τίτλος:
Determination of limits of local real estate markets using spatial patterns /cluster analysis
Κύρια Υπευθυνότητα:
Γιώτη, Δάφνη Χ.
Επιβλέπων:
Καραγάνης, Αναστάσιος Ν.
Θέματα:
Keywords:
Αγορά Ακινήτων, Τοπικές Αγορές, Ανάλυση σε συστάδες, ομαδοποίηση ακινήτων, φυσικές γειτονιές Real estate market, local markets, cluster analysis, classification
Ημερομηνία Έκδοσης:
2019
Εκδότης:
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη:
Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η οριοθέτηση των φυσικών γειτονιών. Με τον όρο φυσικές γειτονιές νοούνται οι τοπικές αγορές. Η έρευνα αφορά την περιοχή της Αττικής. Στα πλαίσια της εργασίας παρουσιάζονται συνοπτικά μελέτες από τη διεθνή βιβλιογραφία με παρεμφερή αντικείμενα έρευνας.Παρουσιάζονται αναλυτικά διαφορετικές διαδικασίες ομαδοποίησης αντικειμένων κατά συστάδες, δηλαδή σε τοπικές αγορές εντός των οποίων υπάρχουν ακίνητα τα οποία διαθέτουν παρόμοια χαρακτηριστικά σε σύγκριση με εκείνα που αντιστοιχούν σε άλλες τοπικές αγορές, ενώ εν τέλει επιλέγεται η διαιρετική μέθοδος PAM, η οποία αποσυνθέτει ένα σύνολο θέσεων ακινήτων σε ένα σύνολο διακεκριμένων τοπικών αγορών.Εμπορικές τράπεζες αποτελούν την πηγή των δεδομένων, δηλαδή των στοιχείων των ακινήτων, που επεξεργάστηκε ο αλγόριθμος. Για την υλοποίηση της μεθόδου γίνεται χρήση διαφορετικών λογισμικών πακέτων, όπως το SPSS στο οποίο γίνεται η ανάλυση των στοιχείων, η γλώσσα προγραμματισμού Gauss στην οποία γίνεται η συγγραφή του αλγόριθμου για την επίλυση του προβλήματος και το MapInfo με τη χρήση του οποίου αποτυπώνονται χαρτογραφικά τα αποτελέσματα.Τελικά εξάγεται σαφής εικόνα για τη μορφή των τοπικών αγορών και τα αποτελέσματα της διαδικασίας είναι στατιστικά σημαντικά.Η διαδικασία βέβαια υλοποιείται για ένα ορισμένο και περιορισμένο αριθμό ακινήτων και για εκτιμώμενες τιμές, οι οποίες αφορούν συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Ωστόσο μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο για περαιτέρω έρευνα και ανάλυση.
Abstract:
Attempt of this thesis is to delineate the natural neighborhoods. The term natural neighborhoods means local markets. The research concerns the Attica region. The paper presents concise studies from international literature with similar research subjects.There are analytically different clustering processes, namely local markets in which there are properties that have similar characteristics compared to those corresponding to other local markets, and finally we chose the PAM dividing method, which decomposes a set of properties in a set of distinct local markets.Commercial banks are the source of the data, that is, the real estate data, developed by the algorithm. The implementation of the method uses different software packages, such as SPSS to analyze the data, the Gauss programming language to write the algorithm to solve the problem, and MapInfo to map the results mapping .Finally a clear picture of the pattern of local markets is extracted and the results of the process are statistically significant.The procedure is, of course, implemented for a limited number of properties and for estimated prices, which relate to a specific time. However this thesis can be a useful tool for further research and analysis.
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Αστικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, 2019
