Beauty and the Bias: αισθητική και προκαταλήψεις στις εικόνες που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη
Τίτλος:
Beauty and the Bias: aesthetics and biases in Ai-generated images
Κύρια Υπευθυνότητα:
Πανόπουλος, Δημήτριος
Επιβλέπων:
Σκαρπέλος, Ιωάννης Π.
Θέματα:
Keywords:
Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη(ΤΝ), Εικόνες που παράγονται με ΤΝ, Ψηφιακή δημιουργικότητα, Αισθητική, αλγοριθμική μεροληψία Generative Artificial Intelligence(AI), AI-generated images, Digital creativity, Aesthetics, Algorithmic bias
Ημερομηνία Έκδοσης:
2024
Εκδότης:
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη:
Η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον τομέα της τέχνης έχει μεταμορφώσει σημαντικά τις δημιουργικές διαδικασίες, οδηγώντας στην παρουσία εικόνων που παράγονται με ΤΝ. Αυτή η πρωτοποριακή διασταύρωση μεταξύ τεχνολογίας και τέχνης ανοίγει προηγουμένως ανεξερεύνητα εδάφη, προκαλώντας κριτικές συζητήσεις σχετικά με τις αισθητικές, ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των αλγορίθμων ΤΝ. Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο να διερευνήσει τις αισθητικές διαστάσεις των εικόνων που παράγονται με ΤΝ, με ιδιαίτερη έμφαση στις προκαταλήψεις και τα στερεότυπα που μπορεί να προκύψουν ως συνέπεια των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Κάποιες τεχνολογίες ΤΝ μαθαίνουν και παράγουν εικόνες με βάση εκτεταμένες βάσεις δεδομένων προϋπαρχόντων έργων. Η εργασία διερευνά πώς αυτές οι διαδικασίες μάθησης μπορούν να προωθήσουν ή και να δημιουργήσουν νέες αισθητικές νόρμες και ενδεχομένως να ενισχύσουν υπάρχοντα στερεότυπα. Το σκεπτικό πίσω από αυτή τη μελέτη είναι τριπλό. Πρώτον, στοχεύει να διερευνήσει τις αισθητικές αρχές των εικόνων που παράγονται με ΤΝ και να καθορίσει κατά πόσον οι αρχές αυτές διαφέρουν, εάν πράγματι διαφέρουν από τις αντίστοιχες της παραδοσιακής τέχνης που δημιουργείται από τον άνθρωπο. Δεύτερον, επιδιώκει να εξετάσει τις πιθανές προκαταλήψεις στα συστήματα ΤΝ και να διαπιστώσει σε ποιο βαθμό οι τεχνολογίες αυτές αναπαράγουν ή αναδεικνύουν, ακούσια, στερεότυπα. Τρίτον, σκοπεύει να αποκτήσει εικόνα για τις αντιλήψεις του κοινού και την αποδοχή των εικόνων που παράγονται με ΤΝ όσον αφορά την αυθεντικότητα, τη δημιουργικότητα και την καλλιτεχνική αξία. Οι ερευνητικοί στόχοι επιτελέστηκαν μέσω μιας μεθοδολογίας που περιλαμβάνει ερωτηματολόγιο και συνεντεύξεις με καλλιτέχνες και ειδικούς που έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν την ΤΝ στο έργο τους. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, ενώ οι εικόνες που παράγονται με ΤΝ εισάγουν, σε πολύ μικρή κλίμακα έως σήμερα, νέες αισθητικές ιδιότητες και έχουν αυξανόμενη αποδοχή από το κοινό, διαιωνίζουν επίσης ορισμένες προκαταλήψεις που είναι εγγενείς στα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Τα ευρήματα αυτά υπογραμμίζουν την ανάγκη για πιο συμπεριληπτικές τεχνολογίες ΤΝ που θα διαμορφώσουν το μέλλον των δημιουργικών πρακτικών. Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο να συμβάλει στη συνεχιζόμενη συζήτηση για την ΤΝ και την τέχνη με εποικοδομητικό τρόπο, παρέχοντας πολύτιμες γνώσεις για καλλιτέχνες, προγραμματιστές και ερευνητές. Επιπλέον, αποσκοπεί στην προώθηση της ανάπτυξης πιο αμερόληπτων και χωρίς αποκλεισμούς τεχνολογιών ΤΝ. Καθώς η ενσωμάτωση της ΤΝ στις δημιουργικές διαδικασίες γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη, είναι εξαιρετικά σημαντικό να εξεταστούν τα επακόλουθα τέτοιων τεχνολογιών. Η παρούσα εργασία ευθυγραμμίζεται με αυτή την ανάγκη, με στόχο τη διαμόρφωση ενός πιο τεκμηριωμένου και ηθικού μέλλοντος της δημιουργικότητας.
Abstract:
The emergence of artificial intelligence (AI) in the field of art has significantly transformed creative processes, leading to the presence of AI-generated images. This pioneering intersection between technology and art opens up previously unexplored territories, prompting critical discussions about the aesthetic, ethical, and social implications of AI algorithms. This thesis aims to explore the aesthetic dimensions of AI-generated images, with a particular emphasis on the biases and stereotypes that may emerge as a consequence of machine learning algorithms. Certain AI technologies learn and produce images based on extensive databases of pre-existing works. This research investigates how these learning processes can propagate or create specific aesthetic norms and potentially reinforce existing stereotypes. The rationale behind this study is threefold. First, it aims to explore the aesthetic principles of AI-generated images and to determine to what extent these principles differ from those of traditional “human-generated” art. Second, it seeks to examine the potential biases in AI systems and to ascertain to what extent these technologies inadvertently replicate or highlight stereotypes. Third, it intends to gain insight into public perceptions and acceptance of AI-generated images in terms of authenticity, creativity, and artistic value. The research objectives were pursued through a methodology involving surveys and interviews with artists and experts who have started using AI in their work. The results indicate that while AI-generated images introduce, in a very small scale, novel aesthetic qualities and have a growing acceptance among the public, also perpetuate certain biases inherent in their training data. These findings underscore the need for more inclusive AI technologies to shape the future of creative practices. This thesis aims to contribute to the ongoing discourse on AI and art in a constructive manner, providing valuable insights for artists, programmers, and researchers. Furthermore, it aims to foster the development of more unbiased and inclusive AI technologies. As the integration of AI into creative processes becomes increasingly prevalent, it is of paramount importance to consider the implications of these technologies. This research is aligned with this need, with the objective of shaping a more informed and ethical future of creativity.
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Επικοινωνίας, Μέσων και Πολιτισμού, ΠΜΣ, κατεύθυνση Πολιτιστική Διαχείριση, 2024
