Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη:
Η ανάλυση επιβίωσης περιλαμβάνει την εξέταση της χρονικής διάρκειας μεταξύ ενός σταθερού χρονικού σημείου έναρξης (π.χ. διάγνωση καρκίνου, έναρξη λειτουργίας μιας επιχείρησης) και τερματισμού (π.χ. θάνατος, τερματισμού των εργασιών μιας επιχείρησης). Το βασικό χαρακτηριστικό που διακρίνει αυτά τα δεδομένα από άλλους τύπους είναι ότι το γεγονός (event) είναι πιθανόν να μη συμβεί αναγκαστικά σε όλες τις μεμονωμένες περιπτώσεις μέχρι τη λήξη της μελέτης και γι 'αυτές τις περιπτώσεις οι πλήρεις χρόνοι επιβίωσης τους είναι άγνωστοι. Επομένως, απαιτούνται ειδικές μέθοδοι για αυτούς τους τύπους δεδομένων. Στη μελέτη μας, εστιάζουμε αρχικά στη μέθοδο Kaplan-Meier, και η οποία χρησιμοποιείται περισσότερο από άλλες ως μέθοδο ανάλυσης επιβίωσης. Επιτρέπει τον υπολογισμό της πιθανότητας να συμβεί ένα γεγονός (event) όπως είναι ο θάνατος ενός ασθενή ή μια εταιρεία να διακόψει οριστικά τη λειτουργία της. Με την Kaplan-Meier ανάλυση εξηγείται πώς λειτουργεί η μέθοδος, πώς υπολογίζονται οι πιθανότητες επιβίωσης και πως τα δεδομένα επιβίωσης μπορούν να συνοψιστούν σε ομάδες και να συγκριθούν χρησιμοποιώντας έλεγχο υποθέσεων με το logrank test. Επιπλέον, παρέχει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις καμπύλες επιβίωσης. Δεύτερον, πραγματοποιήσαμε μια ανάλυση παλινδρόμησης του Cox και πιο συγκεκριμένα για τη μεταβλητή ανάλογων κινδύνων. Συζητήσαμε μεθόδους για τον έλεγχο της σωστής εφαρμογής των αποτελεσμάτων τόσο με τις γραφικές παραστάσεις όσο και με την προσαρμογή των μοντέλων στα αποτελέσματα. Στην ανάλυσή μας μελετήσαμε την ανάλυση επιβίωσης, τόσο με μη παραμετρικά μοντέλα (μέθοδο Kaplan-Meier) όσο και με ημι-παραμετρικά (μοντέλο παλινδρόμησης Cox) για τη διάρκεια λειτουργίας των επιχειρήσεων σε δύο περιοχές της Ιταλίας και παρουσιάσαμε τις βασικές έννοιες της ανάλυσης επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένου και της ερμηνείας των καμπυλών επιβίωσης μεταξύ των επιχειρήσεων των δύο περιοχών. Τα αποτελέσματά μας έδειξαν ότι υπάρχει πλεονέκτημα στη διάρκεια επιβίωσης για τις επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην περιοχή PG σε σχέση με την περιοχή TR, καθώς και πλεονέκτημα στη διάρκεια επιβίωσης για ορισμένες δραστηριότητες εταιρειών έναντι άλλων. Τέλος, και λόγω του ότι η διακοπή λειτουργίας των εταιριών (event) μπορεί να οφείλεται σε διαφορετικούς λόγους, εξετάζουμε επίσης τις διαφορετικές αιτίες κλεισίματος σε μια ανταγωνιστική ανάλυση κινδύνων
Abstract:
Survival analysis involves the consideration of the time between a fixed starting point of time (e.g. diagnosis of cancer, start of a firm’s operations) and a terminating event (e.g. death, termination of a firm’s operations). The key feature that distinguishes such data from other types is that the event will not necessarily have occurred in all individual cases by the time the study ends, and for these cases their exact survival times are unknown. Thus, special methods are required for these types of data. In our study, first we focus on the Kaplan–Meier method, the most popular method used for survival analysis. It makes it possible to calculate the incidence rate of events like deaths or closure of operation, by using information from all subjects at risk for these events. We explain how the K-M method works, and how survival probabilities are calculated, survival data can be summarized and survival in groups can be compared using the logrank test for hypothesis testing. In addition, it provides important information regarding the survival curve over time. Secondly, we describe Cox’s proportional hazards model for survival analysis. We discuss methods for checking the overall fit of the results with both graphical and formal goodness of fit tests. In our application of survival analysis, both non-parametric (Kaplan-Meier method) and semi-parametric (Cox regression model) analyses for firms’ length of operation in two districts of Italy is carried out. We present and interpret survival curves and quantify and test survival difference between the firms of the two districts. Our results showed that there appears to be a survival advantage for the firms which operate in PG district compared to TR and also survival advantage for some branches of economic activities over others. Furthermore, we examine different causes of closure in a competing risks analysis.
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Εφηρμοσμένων Οικονομικών και Διοίκησης, 2019
