Επαγγελματικά ακίνητα με τη χρήση ΓΣΠ: το φαινόμενο του Airbnb
Τίτλος:
Commercial buildings analysis with th use of geografical information system: the Airbnb phenomenon
Κύρια Υπευθυνότητα:
Σωτηροπούλου, Κωνσταντίνα Π.
Επιβλέπων:
Μίμής, Άγγελος
Θέματα:
Keywords:
χωρική ανάλυση, χωρική αυτοσυσχέτιση, ολικός δείκτης Moran’s I, τοπικός δείκτης Moran’s I, πολλαπλή παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων, γεωγραφικά σταθμισμένη παλινδρόμηση Airbnb, spatial analysis, share economy, spatial autocorrrelation, Moran’s I, Local Moran’s I, OLS,, GWR
Ημερομηνία Έκδοσης:
2018
Εκδότης:
Πάντειο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών
Περίληψη:
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η χωρική ανάλυση των καταλυμάτων του Airbnb στο δήμο Αθηναίων. Η επίτευξη του στόχου αυτού κατέστη δυνατή με τη χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, και συγκεκριμένα του εμπορικού πακέτου ArcGIS και του ελεύθερου λογισμικού GeoDA. Για την επεξεργασία των αρχικών δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τα εργαλεία του λογισμικού ArcGIS ενώ για τον υπολογισμό των χωρικών προτύπων χρησιμοποιήθηκαν οι αντίστοιχες εργαλειοθήκες που παρέχει το πρόγραμμα και συγκρίθηκαν με τα αντίστοιχα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εκτίμηση αυτών με τη βοήθεια του λογισμικού GeoDA. Τα δεδομένα αφορούν τα καταλύματα που υπήρχαν στην πλατφόρμα του Airbnb τον Μάιο του 2017, τα οποία εισάγονται σε περιβάλλον ArcGISπροκειμένου να αποτυπωθούν χωρικά. Για τον υπολογισμό των χωρικών προτύπων επιλέγεται η εξέταση της μεταβλητής της τιμής των καταλυμάτων αναγόμενη στο άτομο και ανά διανυκτέρευση. Εξαγόμενο αποτέλεσμα είναι η εκτίμηση της χωρικής αυτοσυσχέτισης των δεδομένων μεταξύ τους και η χωρική αποτύπωση των clusters των τιμών που εμφανίζονται. Τέλος, εκτιμάται η επιρροή της τιμής των καταλυμάτων από ποσοτικά και ποιοτικά χαρακτηριστικά αυτών. Εξετάζεται η επίδραση της τιμής συγκριτικά με την απόσταση του καταλύματος από το μετρό, τον αριθμό των δωματίων που διαθέτει και την βαθμολογία των επισκεπτών. Εκτιμώνται οι παράμετροι αυτών και αναλύεται η προσαρμογή του μοντέλου αυτού με τις μεθόδους παλινδρόμησης.
Abstract:
This master thesis aims is the spatial analysis of Airbnb\'s accommodation in the municipality of Athens. Towards that direction and in order to achieve the full approach of the issue and furthermore to enable improved performance analysis and clear conclusions to be drawn, different software of Geographic Information Systems was used. More specifically, the basic editing tools were the commercial package of ArcGIS and the free code software, GeoDA. Firstly, ArcGIS software was used to process the original basic data. Also, the corresponding toolboxes provided by this software were used to calculate spatial patterns. Moreover, the above-mentioned results were compared with the corresponding results through using the GeoDA software. Regarding the original data, it must be mentioned that they are referring to the accommodation infrastructures which were available on the Airbnb platform in May 2017. At an early stage, those data, were inserted in ArcGIS to proceed with their spatial dimension through mapping. In order to proceed with the analysis of the spatial patterns, it is chosen to analyse the variable of the price unit per person and per overnight stay. This process has as a result the estimation of the inner spatial autocorrelation of the data and the spatial mapping of the displayed clusters. Finally, the influence of the price of accommodation on the quantitative and qualitative characteristics of the accommodation is estimated. Furthermore, the effect of the variable of price is compared to the variable of existing distance between each apartment and the nearest metro station, the available rooms provided of each apartment and each apartment’s rates by its visitors. The abovementioned aspects are estimated and through regression analysis tools we achieve the analysis of the pattern.
Περιγραφή:
Διπλωματική εργασία - Πάντειο Πανεπιστήμιο. Τμήμα Οικονομικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, ΠΜΣ, κατεύθυνση Αστικής και Περιφερειακής Ανάπτυξης, 2018
